အကြံပြုမှု ချိန်ထိန်ခြင်းသည် အကောင်းဆုံးလုပ်ငန်းရလဒ်များကို ရရှိရန်နှင့် အိုင်းမာလှုပ်ရှားမှုအကျိုးစီးပွားမှုအချို့ကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် အရေးကြီးသည်။ ယနေ့ခေတ် လူကြီးမင်း Weller နှင့် Hakko မော်ဒယ်များအတွင်း အရောင်းအကြံပြုမှု ချိန်ထိန်ခြင်းအချက်အလက်များဖြင့် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ လုပ်ငန်းရှင်းမှုအတွင်း အချိန်အကြာမှုများသည် အိုင်းမာလှုပ်ရှားမှုတွင် 30% အထက်ပိုသော ပြန်လုပ်ရန် ကျသင့်ချိန်များကို ဖြစ်စေနိုင်သည်ဟု လေ့လာချက်များက ပြသထားသည်။ အချိန်ချိန်တွင် အိုင်းမာချိန်များကို ပိုမိုတင်ဆက်ခြင်းဖြင့် အိုင်းမာချိန်များကို ပိုမိုတင်ဆက်ခြင်းဖြင့် အကြံပြုမှုကို ပိုမိုတိုးတက်စေပြီး အချိန်အတွင်းတွင် အချိန်အတိုင်း ပြန်လည်ထုတ်လုပ်ခြင်းကို ပြုလုပ်နိုင်စေသည်။ ထို့အပြင် လုပ်ငန်းရှင်းမှုအရည်အချင်းမှာ ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး အမျိုးအစားများနှင့် ပြန်လုပ်ရန် ကျသင့်ချိန်များကို လျော့နည်းစေသည်။ ထို့ကြောင့် အိုင်းမာလှုပ်ရှားမှုကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အိုင်းမာလှုပ်ရှားမှုများသည် အရေးကြီးသော အပါအဝင်များဖြစ်လာသည်။
အိတ်အောက်စနစ်များသည် IoT တကူတကွပြောင်းလဲမှုကို အသုံးပြု၍ ဆက်သွယ်ရေးနှင့် ဒေတာဝေဖန်တီးမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် ဆော့ဒါခြင်းနည်းပညာတွင် အထူးလှုပ်ရှားမှုတစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ဒီစီးရီးများသည် အများအပြားသောလုပ်ငန်းများကို အသုံးပြုသူများကို လေ့လာစေရန် ထိုးထားသော တောက်ချပ်များဖြင့် ပြောင်းလဲထားသည်၊ ထို့ကြောင့် အသုံးပြုမှုနှင့် အလုပ်လုပ်သူများ၏ ပညာရေးကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ လုပ်ငန်းစဉ်စာရင်းများအရ ဒီဇိုင်းတွေက အချိန်တွင် ပြန်လည်မှတ်တမ်းပေးသည့် အချက်အလက်များက အသုံးပြုသူများ၏ ပါမောက္ခများကို 40% ထက်ပို၍ ပိုမိုကောင်းမွန်စေနိုင်ပြီး မှားယွင်းမှုများကို လျော့နည်းစေနိုင်သည်။ ဒီနည်းပညာများ၏ အသုံးပြုမှုအား အခြားသော အချက်အလက်များကို စုဆောင်းခြင်းဖြင့် ထုတ်လုပ်သူများသည် ဆော့ဒါခြင်းအချက်အလက်များကို အကောင်အထည်ဖော်စေရန် အဆင်ပြေစေနိုင်ပြီး ကြိုက်မွှေးမှုနှင့် အရွယ်အစားမြင့်မားသော အဖြေများကို အားပေးနိုင်သည်။ ဒီစီးရီးများသည် ပိုမိုကောင်းမွန်လာပြီး ဆော့ဒါခြင်း၏ အစောပိုင်းတွင် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်လိမ့်မည်။
ဟက်ခိုနှင့် ဝယ်လာသည် ဆေးပြတိုက်များအတွက် ထင်ရှားသော ထုတ်လုပ်者များအဖြစ် ကိုယ်ပိုင်အသုံးပြုသူများနှင့် ဟော်ဘီသူများအတွက်လဲ အမှန်တကြီးကြီးမှန်ကန်သော ဖြေရှင်းချက်များအတွက် သိရှိရှိသည်။ သူတို့၏ အကျယ်တဝင့် ထုတ်ကုန်များအုပ်စုတွင် ဆေးပြတိုက်များနှင့် ဆေးပြတိုက်စီးရီးများ ပါဝင်ပြီး မျိုးမျိုးသော အသုံးပြုမှုလိုအပ်ချက်များအတွက် ဖြစ်သည်။ သုံးစွဲသူများ၏ မျှော်လင့်မှတ်တမ်းများအရ သုံးစွဲသူ 85% ထက်ပိုသော သူတို့သည် ဆေးပြတိုက်လုပ်ငန်းများတွင် ဒီမှတ်တို့က ပေးထားသော မှန်ကန်မှုနှင့် တိကျမှုကို အမြင်ရှိသည်။ နှိုင်းယှဉ်လေ့လာမှုများကို ထပ်တိုးပြီး သူတို့၏ မြင့်မားသော စ준မှတ်တမ်းများကို ပြသပြီး အနည်းငယ်သော ကျိုးဆုံးနောက်ဆုံးဖြစ်သည်။ ဒီမှတ်တို့၏ မှန်ကန်မှုသည် အီလက်ထရွန်စ်ထုတ်လုပ်ရေးတွင် ဆေးပြတိုက်လုပ်ငန်းများ၏ အရွယ်အစားနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုကို တိုးတက်စေရန် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍအဖြစ် ပြသသည်။
TS-100 အဆိုင်များသည် အသုံးပြုသူများအတွက် လှိုင်းခြောက်များကို စwapနိုင်သော ရာဇဝင်အရှိန်အမျိုးမျိုးကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ဒီမှာတော့ အသုံးပြုသူများအတွက် အကောင်းဆုံး လှိုင်းကိုရွေးချယ်ခြင်းက အပူခွေဖြန့်ချိန်ကို သိမ်းဆည်းပြီး အသုံးပြုမှုအတွင်းရှိ ဆက်သွယ်မှုအရေအတွက်အားလုံးကို ထိန်းသိမ်းပေးပါသည်။ အသုံးပြုသူများ၏ အကောင်းဆုံး လှိုင်းကို သုံးလိုက်ပါက ဆက်သွယ်မှုအမှားများကို 25% အထိ လျော့နည်းစေနိုင်ပါသည်။ အကြောင်းအရာကို လုပ်ဆောင်ရာတွင် အကောင်းဆုံးလှိုင်းကို ရွေးချယ်ခြင်းက အရေးကြီးပါသည်။ လုပ်ငန်းခြောက်များအတွင်း ပညာရှင်များသည် TS-100 အတွက် အကောင်းဆုံးလှိုင်းများကို ရွေးချယ်ပေးပါသည်။
TS-100 အမျိုးအစားသည် ပိုမိုကြီးမားသောအသုံးပြုမှုအတွင်းရှိနေစဉ်လည်း အဆောက်အအုံကို ထိန်းချုပ်ထားရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ရှုပ်ထွေးသော ဝัสด်-uးနှင့် အမှန်တကယ်ဖြစ်စေရန် အသုံးပြုသည်။ မျှော်လင့်သော ရှင်းလင်းချက်များ၊ အကောင်းဆုံး အပူချိန်အစီရင်ခံမှုနှင့်အတူ မှန်ကန်သော အသုံးပြုမှုအတွက် အခြားအခြား လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုခြင်းသည် ဆောဒါများ၏ အသက်ကို အများဆုံးဖြင့် ရွေးချယ်နိုင်သည်။ လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်များမှ ထုတ်ထားသော အချက်အလက်များမှ ကောင်းစွာ ထိန်းချုပ်ထားသော ဆောဒါမှုသည် လိုအပ်သော အရှုံးကို အနည်းဆုံးဖြင့် 50% အပိုင်းကို အရှုံးကို လျော့နည်းစေနိုင်သည်။ အကြောင်းအရာများကို အသုံးပြုသူများ၏ အကြံပြုချက်များမှလည်း TS-100 အပ်ပ်လ်တွေရဲ့ ကာကွယ်ရေးအချက်အလက်တွေဟာ အသုံးပြုမှုအတွင်း အသုံးပြုချက်ကို တိုးတက်စေရန် အရည်အချင်းရှိကြောင်း ထုတ်ထားသည်။
အမြန် ပြောင်းလဲမှုအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် TS-100 မိုဒယ်လကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ချက်များ၏ ကူညီမှုကို တိုးတက်စေပြီး ဆောင်းရောင်ဖျက်ရာတွင် ရပ်တန့်ချိန်ကို အရမ်းကျော်လွှားစေသည်။ TS-100 နှင့်အတူ မှန်ကန်သော စီ略နှင့် အပ်ပ်လ်ကို အသုံးပြုလျှင် ပရောဂျက်တွင် အချိန်ကို အရမ်းကျော်လွှားစေနိုင်ပါသည်။ လုပ်ဆောင်ချက်များအတွင်း မြင့်မားသော ကုမ္ပဏီများတွင် အကောင်အထည်ဖော်မှုကို ၃၅% အထိ တိုးတက်စေနိုင်သည်ဟု လေ့လာမှုများမှ အတည်ပြုခြင်းရှိသည်။ လုပ်ငန်းဆိုင်ရာပုံမှန်များမှ လေ့လာမှုများက အသုံးပြုသူ၏ ကူးသွားမှုနှင့် လွယ်ကူစွာလုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် ဆောင်းရောင်ဖျက်ရာ ဆက်သွယ်မှုများကို ပြင်ဆင်ရန် ပြောင်းလဲနိုင်သည့် လမ်းကြောင်းများကို ပြသထားသည်။
အটိုမေတက် အပ္တစ်ချက်စစ်ဆေးခြင်း (AOI) သည် လော့ဒ်ဂျီးရှိုင်းများ၏ qualité control တွင် အရေးကြီးသော ထူးချွန်မှုဖြစ်ပြီး၊ မျက်နှာပြင်ဖြင့်မြင်ရသော အမျိုးမျိုးသော အမှားများကို ရှာဖွေထုတ်ယူနိုင်စေပါသည်။ ဒါဟာ ရှုပ်ထွေးမှုအရေးကြီးသော ရုံးရှိ ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်များတွင် အရေးကြီးပါသည်။ AOI စနစ်များကို အသုံးပြုခြင်းမှာ အမှားအဆိုးအตราကို ၇၀% ထက်ပိုပြီး လျော့နည်းစေခဲ့ပြီး၊ သူ့ရဲ့ အကောင်းမှုကို ပြသထားပါသည်။ ပုံများကို အဘိုးရောက်ခြင်း အယူအဆများကို အသုံးပြု၍ မြန်မားသော စစ်ဆေးအမြန်အပြားကို ထိန်းသိမ်းနိုင်စေပြီး၊ ဒါဟာ စုံကြီးသော ထုတ်လုပ်မှုလိုအပ်ချက်များအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ထပ်ပြောရာမှာ AOI တော်တော်ရေးပုံမှန်မှာ လက်လီစစ်ဆေးမှုအမှားများကို လျော့နည်းစေပြီး၊ ပণုပ်ကုန်းရဲ့ အလှည့်အမြဲတမ်းကို တိုးတက်စေပါသည်။
အကျဉ်းချုပ်တင်ဆက်မှုအချက်အလက်များနှင့် 머신လောန်ရှင်းကို သုံးပြီး ရှုံးထိန်းခြင်းခြင်းဆိုင်ရာ ယာဉ်ပစ္စည်းများ၏ ဖျက်သိမ်းမည့် ဖြစ်စေရန်မှာ အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် အလုပ်ရပ်များကို လျော့နည်းစေရန် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ လေ့လာရေးမှတဆင့် ဒုံးပြုလုပ်ခြင်းများကို အသုံးပြုသူများသည် ရှုံးထိန်းခြင်းနှင့် ပတ်သက်သော ကျသင့်ရှိသည့် ကျွန်းစာများအား 20% ထိရောက်နိုင်သည်ဟု သတ်မှတ်ထားပါသည်။ ယာဉ်ပစ္စည်းများမှ အခြားသော အချက်အလက်များကို ခွဲခြားသော်လည်း ယာဉ်ပစ္စည်းများ၏ ရှုံးထိန်းခြင်းအချိန်များကို ပိုမိုကျွမ်းကျင်စွာ ရှိနိုင်စေရန် အကျဉ်းချုပ်တင်ဆက်မှုများကို အသုံးပြုသည်။ ကမ္ဘာ့လေ့လာရေးများက ရှုံးထိန်းခြင်းကို 30% ထက်ပိုသည်ဟု သတ်မှတ်ထားပြီး ဆေးခတ်လုပ်ငန်းများတွင် အလှယ်တကူ အလုပ်လုပ်နိုင်စေရန် အကြံပြုပါသည်။
3D X-ray တက်နော်လောဂျီ ဟာ သွေးခြိမ်းဆက်စပ်မှုများအား ထင်ရှားသော မျှော်လင့်မှုဖြင့် ကြည့်ရှုခွင့်ပေးပြီး၊ ပိုင်းယူထားသော ဆက်စပ်မှုများအား အသေးစိတ်အားဖြင့် ခွဲခြားသော အနালိုက်စ်လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ဒီဇင်ဘာ ပညာရေးကို အသုံးပြုခြင်းကို ပုံမှန်နည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် အမှောင်များကို ရှာဖွေထုတ်ဖော်ခြင်းတွင် 50% ပိုမိုလာခဲ့သည်ဟု သို့သော် ပြောပြထားပါသည်။ ဒီဇင်ဘာ ပညာရေးကို အသုံးပြုသော အခြားသော မှောင်းကျော်လွှာမဟုတ်သော စစ်ဆေးနည်းလမ်းကို အထူးသဖြင့် စုံတဲ့ ပုံစံများတွင် တွေ့ရှိရမည့် အမှောင်များအတွက် အရေးကြီးသည်။ စာရင်းတင်ထားသော တွေ့ရှိမှုများကို သတ်မှတ်ထားသော 3D X-ray စစ်ဆေးနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုခြင်းကြောင့် ထုတ်လုပ်သူများ၏ ပণ္ပြားများကို လျော့နည်းစေခြင်းဖြင့် ပণ္ပြားအရေအတွက် အထူးသော အခြေခံမှုများကို တိုးတက်စေပါသည်။
EN
AR
BG
CS
NL
FI
FR
DE
EL
IT
JA
KO
PL
PT
RU
ES
SV
TL
ID
VI
HU
TH
TR
FA
MS
HY
BN
LO
MY
KK
UZ
Hot News